Studi baru menunjukkan metode untuk membedakan sel-sel dalam tubuh secara individual untuk memajukan pengobatan presisi atau perawatan terapeutik yang dipersonalisasi.
Ketelitian obat adalah model baru dari kesehatan di mana data genetik, data mikrobioma, dan informasi keseluruhan tentang gaya hidup pasien, kebutuhan individu, dan lingkungan digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penyakit. penyakit dan kemudian memberikan solusi terapeutik yang lebih baik, disesuaikan atau terspesialisasi atau bahkan strategi pencegahan yang efektif di masa depan. Pendekatan penargetan molekuler ini telah mengalami banyak kemajuan dalam dekade terakhir dan sekarang mulai membuat dampak yang kuat sebagai paradigma baru untuk 'mengklasifikasikan, mendiagnosis, dan mengobati' suatu penyakit. Kedokteran presisi melibatkan data pertama, dan kemudian alat/sistem/teknik/teknologi untuk menafsirkan dan memproses data ini. Hal ini juga membutuhkan peraturan yang tepat oleh badan hukum dan tentu saja kerjasama antara kesehatan pekerja perawatan karena pada setiap tingkat manusia terlibat. Langkah paling krusial obat presisi adalah untuk memahami pentingnya profil genetik pasien dan bagaimana hal itu perlu ditafsirkan secara efisien. Ini akan melibatkan pembentukan reformasi, pelaksanaan pelatihan, dll. Dengan demikian, praktik kedokteran presisi hingga saat ini sulit dipahami karena implementasinya membutuhkan infrastruktur data yang kuat, dan yang paling penting reformasi "pola pikir". Menariknya, pada tahun 2015, lebih dari seperempat dari semua obat baru yang disetujui oleh FDA, AS adalah obat-obatan yang dipersonalisasi karena obat-obatan yang lebih “bertarget” ini didukung oleh uji klinis yang lebih kecil dan lebih pendek dengan kriteria pemilihan pasien yang jauh lebih tepat dan ternyata menjadi lebih efisien dan sukses. Diperkirakan bahwa obat-obatan yang dipersonalisasi dalam pengembangan akan meningkat hampir 70% antara tahun 2020.
Memahami penyakit pada tingkat molekuler
Sebuah studi terobosan baru-baru ini telah menemukan metode baru yang dapat memberikan wawasan tentang bagaimana suatu penyakit berkembang dan menyebar di dalam tubuh pada tingkat molekuler. Pemahaman ini dipandang penting untuk mengembangkan apa yang dibahas sebagai 'pengobatan presisi'. Metode yang dijelaskan dalam penelitian ini sangat efisien dan cepat mengenali sub jenis sel dalam tubuh, yang dapat membantu dalam menentukan sel "tepat" yang terlibat dalam penyakit tertentu. Pengakuan ini telah dicapai untuk pertama kalinya dan ini membuat penelitian ini diterbitkan di Bioteknologi Alam sangat menarik dan relevan untuk masa depan bidang medis.
Jadi, pertanyaannya adalah bagaimana jenis sel dapat dikenali di dalam tubuh. Ada sekitar 37 triliun sel dalam tubuh manusia dan dengan demikian membedakan setiap sel secara individual tidak dapat dianggap sebagai tugas yang sederhana. Semua sel dalam tubuh kita membawa genom – satu set lengkap gen yang dikodekan di dalam sel. Pola gen di dalam sel (atau lebih tepatnya 'diekspresikan' di dalam sel) inilah yang membuat sel unik, misalnya sel hati atau sel otak (neuron). Sel-sel "mirip" dari satu organ ini masih dapat dibedakan satu sama lain. Sebuah metode yang didemonstrasikan pada tahun 2017 menunjukkan bahwa jenis sel yang sedang diprofilkan dapat dibedakan dengan penanda kimia yang ada di dalam DNA sel. Penanda kimia ini adalah pola gugus metil yang terhubung dalam DNA setiap sel – disebut sebagai “metilome” sel. Namun, metode ini sangat membatasi dalam arti hanya memungkinkan pengurutan sel tunggal. Para peneliti di Oregon Health and Science University, AS, memperluas metode yang ada ini untuk membuat profil ribuan sel secara bersamaan. Jadi, metode baru ini menunjukkan peningkatan hampir 40 kali lipat secara keseluruhan dan menambahkan kombinasi urutan DNA unik (atau indeks) ke setiap sel yang dibacakan oleh instrumen pengurutan. Tim telah berhasil menggunakan metode ini untuk mengindeks beberapa garis sel manusia dan juga sel tikus untuk mengungkapkan informasi tentang sekitar 3200 sel tunggal. Para penulis mencatat bahwa pembacaan simultan juga mengarah pada pengurangan biaya sehingga menurunkannya menjadi sekitar 50 sen (USD) jika dibandingkan dengan $20 hingga $50 untuk satu sel, membuat perpustakaan metilasi DNA sel tunggal lebih hemat biaya.
Aspek kedokteran presisi
Studi ini merupakan terobosan dan memiliki potensi untuk memajukan pengembangan pengobatan presisi atau perawatan yang tepat untuk banyak kondisi di mana terdapat heterogenitas atau keragaman tipe sel seperti kanker, gangguan yang mempengaruhi otak (saraf) dan kardiovaskular penyakit yang menyerang jantung. Namun, perjalanan masih panjang sebelum kita merangkul pengobatan presisi karena memerlukan kolaborasi yang baik antara farmasi dan petugas kesehatan yang dapat mencakup pemangku kepentingan, pakar dari berbagai sektor, analisis data, dan kelompok perlindungan konsumen. Kemajuan ilmiah dan teknologi jelas membantu pengembangan spesialis, terapi bertarget dan menciptakan solusi yang lebih berpusat pada pasien, karena itu masa depan kedokteran presisi terlihat cerah. Setelah diagnosis diterapkan, "pola pikir" pasien dapat dipelajari dan dipahami sehingga pasien yang berdaya dapat meminta lebih banyak informasi dan pilihan tentang pilihan yang mereka miliki untuk menghasilkan hasil yang lebih hemat biaya.
Pada aspek negatif dari obat presisi berbasis molekul adalah bahwa hal itu tidak praktis atau terjangkau untuk semua bidang terapi jika kita berbicara tentang dan juga di seluruh sistem kesehatan, dan itu tidak akan menjadi lebih baik dalam waktu dekat di masa depan. Mengumpulkan semua informasi yang khusus untuk pasien terlebih dahulu membutuhkan penyimpanan data yang sangat besar. Informasi ini, khususnya data genetik rentan terhadap serangan cyber sehingga keamanan dan privasi berisiko, juga penyalahgunaan data tersebut. Data yang dikumpulkan sebagian besar dari sukarelawan oleh karena itu kami hanya dapat mengumpulkan persentase dari seluruh populasi yang dapat memengaruhi desain teknologi. Dan aspek yang paling penting adalah “kepemilikan” data ini, siapa pemiliknya dan mengapa, itu pertanyaan besar yang masih harus dijawab. Perusahaan farmasi perlu terlibat lebih kolaboratif dengan pemerintah dan penyedia layanan kesehatan untuk mengumpulkan dukungan dan momentum untuk terapi yang ditargetkan, tetapi kemudian data genetik pribadi yang diserahkan kepada perusahaan swasta adalah perdebatan besar.
Untuk penyakit kronis seperti diabetes atau kondisi terkait jantung, pengobatan presisi bertenaga digital adalah salah satu alternatif yaitu perangkat yang dapat dikenakan yang biasanya terukur dan merupakan solusi yang terjangkau dibandingkan dengan memberikan perawatan pribadi yang mahal. Juga, semua obat tidak dapat benar-benar menjadi obat presisi karena sistem kesehatan di seluruh dunia sudah terbebani dan hampir tidak mungkin serta sangat mahal untuk menyediakan terapi yang ditargetkan untuk kelompok populasi kecil, atau mereka yang berada di negara berpenghasilan menengah atau berpenghasilan rendah. Terapi ini harus diberikan dengan cara yang baik dan lebih fokus. Paradigma perawatan kesehatan berbasis populasi dan manusia akan terus menjadi penting, dengan pendekatan pengobatan presisi yang meningkatkan ini di bidang terapi dan sistem perawatan kesehatan yang dipilih. Masih jauh sebelum kita dapat memetakan populasi secara genetik, menafsirkan dan menganalisis informasi, menyimpan dengan aman dan terjamin, dan mengembangkan rekomendasi yang dipersonalisasi dan perawatan terapeutik.
***
{Anda dapat membaca makalah penelitian asli dengan mengklik tautan DOI yang diberikan di bawah ini dalam daftar sumber yang dikutip}
Sumber (s)
Mulqueen RM dkk. 2018. Generasi profil metilasi DNA yang sangat skalabel dalam sel tunggal. Bioteknologi Alam. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
